Tekoälyavusteinen toteutus kaikissa palveluissa
Hyödynnämme kaikissa palveluissa joko Anthropicin tai OpenAI:n malleja suunnittelun, ohjelmoinnin, testauksen, katselmoinnin ja dokumentoinnin tukena. Käytettävä malli ja asiakkaan aineiston käsittely sovitaan projektin tarpeiden mukaan. Senior-kehittäjä tarkistaa tuotokset, tekee tekniset päätökset ja vastaa lopputuloksesta.
Moni yritys pyörittää jotain oleellista prosessia käsipelillä, vaikka se veisi kerran rakennettuna murto-osan ajasta automaattisesti. Rakennamme integraatiot eri järjestelmien välille ja sisäiset työkalut tai botit, jotka hoitavat toistuvan, sääntöpohjaisen työn ihmisen puolesta.
Emme tuo automaatiota siksi että se on trendikästä, vaan siksi että joku oikeasti säästää siihen nyt käytetyn ajan johonkin parempaan — ja järjestelmä pysyy ymmärrettävänä myös silloin kun emme enää ole sitä ylläpitämässä.
Mitä voidaan automatisoida?
- tiedon siirto kahden järjestelmän tai rajapinnan välillä
- raportin, tarjouksen tai dokumentin muodostaminen toistuvasta datasta
- ilmoitukset ja hyväksyntäpolut sähköpostiin, chattiin tai sisäiseen työkaluun
- ajastettu seuranta, tiedon rikastus ja poikkeamiin reagointi
- pieni hallintanäkymä prosessille, jota hoidetaan nyt taulukkolaskennassa
- AI-avusteinen luokittelu, yhteenveto tai tekstin muodostaminen rajattuun tehtävään
Ensimmäiseksi selvitetään nykyinen prosessi: mistä tieto tulee, kuka tekee mitä, missä virheitä syntyy ja mitä poikkeuksia pitää käsitellä. Vasta sen jälkeen valitaan tekninen ratkaisu.
Milloin automaatio kannattaa?
Hyvä kohde toistuu usein, noudattaa pääosin tunnistettavia sääntöjä ja vie työntekijältä aikaa ilman että ihmisen harkinta tuo joka vaiheessa lisäarvoa. Pieni automaatio voi olla järkevä jo muutaman tunnin viikoittaisessa säästössä, jos prosessi on liiketoiminnalle tärkeä tai virheherkkä.
Hallittu toteutus ja poikkeustilanteet
Automaatio ei saa muuttua näkymättömäksi mustaksi laatikoksi. Sovimme lokituksesta, virhetilanteiden ilmoituksista, käyttöoikeuksista ja siitä, miten työ voidaan tarvittaessa tehdä käsin. Tekoälyä käytettäessä määritämme myös, mitä dataa mallille voidaan lähettää ja missä kohdassa ihminen tarkistaa tuloksen.